抽样定理是数字信号处理领域的基石,它定义了如何将连续时间信号转换为离散时间信号而不丢失信息。广泛应用于通信、音频处理及图像处理等多个领域。掌握抽样定理对于理解模数转换原理至关重要,也是设计高效数据采集系统的基础。我们提供266个精选资源,包括教程、案例分析和实验代码等,帮助您深入学习这一关键技术,提升专业技能。
(一)基本任务:单频正弦波模拟信号的简单数字化。即对一个单频正弦波模拟信号进行抽样、均匀量化、PCM二进制自然编码。
1、主要步骤和要求:
(1)单频正弦波模拟信号的抽样实现。要求输入信号的幅度A、频率F和相位P可变;要求仿真时间从0到2/F,抽样频率为Fs=20F;要求给出抽样信号samp的波...
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👤 无聊来刷下
随后各章阐述最优化理论的基本论题:不等式系统与择一定理,一阶与高阶最优性条件, 对偶理论,向量最优化等.本书一方面以紧凑的形式概括了最优化理论的标准内容...
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👤 ruan2570406
阐述了建立物质本构关系时应满足的基本公理, 较详细地推导了各种类型粘
弹性物质的本构关系, 论述了变率理论与泛函理论之间的关系, 推导了对于粘弹性问题
求解具有实用意义的对应定理, 并以简单的例子来说明对应定理的应用。...
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实验指导 低通采样定理实验 FFT频谱分析实验 IIR滤波器设计实验 窗函数法FIR滤波器设计 频率采样法FIR滤波器设计实验...
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Mobius 反演定理的 实现 用 STL 编写...
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👤 集美慧