Windows批处理一键清理空文件夹
标签： 批处理
上传时间： 2015-03-28
上传用户：qianjie654
什么是 Java、Java2、JDK？JDK 后面的 1.3、1.4 版本号又是怎么回事？ Q1.2 什么是 JRE/J2RE？ Q1.3 学习 Java 用什么工具比较好？ Q1.4 学习 Java 有哪些好的参考书？ Q1.5 Java 和 C++哪个更好？ Q1.6 什么是 J2SE/J2EE/J2ME？ Q2.1 我写了第一个 Java 程序，应该如何编译/运行？ Q2.2 我照你说的做了，但是出现什么“ ‘javac’不是内部或外部命令，也不是可运行的程 序或批处理文件。
上传时间： 2016-09-05
上传用户：Bert520
用Java语言编写一个在一个单道批处理系统中，分别按先来先服务调度、短作业优先调度算法、响应比高者优先（HRN）调度算法进行作业调度的模拟程序。及银行家算法操作系统实验文档
上传时间： 2018-06-12
上传用户：小小aa
双击 download.bat 批处理等同于在开发环境中按 F7 编译下载，值得注意的是，改动了 代码的情况，必须在开发环境中按 F7 编译才能生效，未改懂代码的情况，只修改了配对名， 提示音，可以直接用批处理生成芯的烧录文件。
上传时间： 2022-05-14
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PSS/E功能特点·输入数据方式及与其他程序数据文件共享的方便性·程序模型库包括发电机模型、励磁系统模型、调速器模型、HVDC模型、FACTS模型、负荷模型等的完整性·分析计算功能的多样性·用户自定义计算顺序与用户自定义计算功能·用户自定义模型功能和程序接口功能·计算方法的透明性与文档的完整性·国际交流的方便性基本功能介绍>潮流计算（Load Flow）>动态仿真（Dynamic Simulation）>批处理功能>计算和仿真结果输出>潮流计算模块（psslf4）>动态仿真模块（pssds4）>仿真结果输出模块（pssplt）DOS模式启动>数据文件建立>潮流计算启动和数据导入>数据查询和修改》数据检查>潮流计算>结果输出和数据保存◆PSS/E的可视化和图形化◆潮流结果文件的处理（动态仿真准备）
标签： psse
上传时间： 2022-07-01
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Parasoft C++test 是经广泛证明的最佳实践集成解决方案，它能有效提高开发团队工作效率和软件质量。C++test支持编码策略增强，静态分析，全面代码走查，单元与组件的 测试，为用户提供一个实用的方法来确保其C/C++代码按预期运行。C++Test 能够在桌面的IDE环境或命令行的批处理下进行回归测试。C++test 和 Parasoft GRS 报告系统相集成，为用户提供基于Web且具备交互和向下钻取能力的报表以供用户查询，并允许团队跟 踪项目状态并监控项目趋势。
上传时间： 2013-07-10
上传用户：eeworm
模拟多批道处理程序C# 操作系统课程设计，这个把握不大，没有好的测试例子。自己看吧。 转载请注明出自www.shootsoft.net
上传时间： 2015-05-18
上传用户：sevenbestfei
独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用
上传时间： 2014-10-28
上传用户：wangzhen1990
Quantum专精于研发电容式感应IC, 使用其专利所有之QProx™ 技术. QProx™ 为一革命性之技术, 采用电荷转移 (“QT”)感应方法, 结合高阶之数字信号处理运算.Quantum于1996年成立, 1997年发表第一批主要产品. 经由多年的经验累积目前产品线种类及数量持续增加中. 产品种类主要以QProx™ , QMatrix™ , QTouch™ , QStamp™ 以及 QLevel™ 等品牌来区分。
上传时间： 2016-07-31
上传用户：yph853211
《现代通信系统盲处理技术新进展---基于智能算法》主要由以下8章组成： 第1章简要介绍无线通信系统的结构和发展概况，以及其盲处理算法的相关知识。第2章介绍人工神经网络及相应知识，从BP神经网络若手研究盲处理问题,同时给出复数域BP神经网络的信号盲处理方法和该类方法的优缺点说明。在第3章中介绍智能体的概念，并给出基于多智能体系统的盲处理方法。第4章介绍基于支持向量机框架下的盲处理算法，介绍支持向批机的原理，给出基于ε- 支持向量回归机的信道估计新方法，并介绍基千支持向批回归方法的MPSK和QAM的盲信号处理方法，然后引入星座匹配误差函数，并根据线性支持向搅回归和有序风险最小化原则，由恒模和星座匹配误差函数联合组成的新经验风险项构造一个新的代价函数，进而通过迭代求解优化问题获得均衡器。第5章介绍神经动力学和反馈神经网络的相关知识，特别地从神经动力学角度论述连续反馈神经网络可有效飞作的原因，论述反馈神经网络权值矩阵对吸引子和相轨迹的影响。并给出如何根据系统接收信号与发送信号之间的子空间关系，构造一个适用于现代通信系统中的盲检测的特定性能函数和优化问题。第6章分别展示如何基于连续多阈值神经元Hopfield网络模型实现通信信号盲处理的理论和方法，针对多相制信号的特点给出两种连续相位多阙值激励函数形式，并分析讨论该两类激励函数参数的选择、分别给出连续多阈值神经元 Hopfield 网络工作于同步和异步模式下的新能队函数及其相关证明。介绍采用幅相连续激励法解决稀疏QAM 信号的盲检测思路，并针对 QAM 信号的特点，分别给出连续幅度和相位多阙值激励函数形式，分析讨论该类激励函数的特点。第7章则电在从另一个角度提出采用同相正交振幅连续激励法解决密集QAM信号盲检测方法。介绍如何从激励函数角度分析放大因子选择的范围；给出该特定问题的同步和异步运行模式下的新能量函数形式；并证明和分析所设计的能量函数部分定理；介绍在基于反馈神经网络的信号盲处理方法这一研究课题中发现的几类现象，包括当信号的统计信息缺失或失真情况下，连续多阈值神经元反馈神经网络的盲检测能力：通用高阶QMA的激励函数被使用作为低阶QAM信号盲检测问题时的适用性......
上传时间： 2022-07-09
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