扩散算法

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连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2 系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-C

2024-02-20 8 扩散算法

摘 要:固有时间尺度分解(ITD)算法是一种局域波分解算法,该文对直接序列扩频信号ITD 分解,提出了一种通过频域粗搜索和细搜索分别检测直扩信号码片速率和载波频率的快速算法。该算法以瞬时幅度作为分析参量,先设置截止频率对信号低通滤波处理,并...

2023-09-02 10 扩散算法