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成簇算法,作为数据挖掘与机器学习领域的核心技术之一,广泛应用于模式识别、图像处理及网络分析等多个电子技术场景。通过高效地将相似对象归类,成簇算法能够帮助工程师们从海量信息中快速提取有价值的数据特征,是提升系统智能化水平的关键工具。无论您是初学者还是资深开发者,在这里都能找到丰富的教程、案例研究等资源(总数达33,620个),助力您的项目开发与技能成长。探索更多关于成簇算法的知识,开启智能计算...

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大规模的MANET 网络必须以层次化的形式来组织,以便减小冗余路由信息的传播。簇是MANET 网络层次化结构的主要方式,保持簇首的稳定性是恒量生成簇算法优劣的重要指标。现有的研究忽略了簇首自身...

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在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据,得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、...

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应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG 算法,在簇和Voronoi 胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高...

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