成簇算法，作为数据挖掘与机器学习领域的核心技术之一，广泛应用于模式识别、图像处理及网络分析等多个电子技术场景。通过高效地将相似对象归类，成簇算法能够帮助工程师们从海量信息中快速提取有价值的数据特征，是提升系统智能化水平的关键工具。无论您是初学者还是资深开发者，在这里都能找到丰富的教程、案例研究等资源...
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在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据，得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、
传感器网络的通信方式可分为多跳和单跳两种。如果采用多跳方式，靠近基站的簇头因传送数据较多而导致较早死亡，在单跳方式中，远离基站的簇头因传送数据能耗太高而很快死亡。针对上述问题，该文提出一种不均衡的分簇
在无线传感器网络分层路由协议LEACH的基础上，重新定义了“轮”的概念，把每一轮划分成3个阶段而不是传统的2个阶段。提出基于蚁群的双簇头算法，根据信息素浓度在每一簇中选择具有分工特征的主簇头和副簇头，
·摘要： 寄存器是程序运行时最宝贵的资源之一,软件流水在对VLIW DSP指令调度的同时,会显著增加寄存器的压力,从而导致寄存器溢出,软件流水中止.在以往的研究中,软件流水之前的指令分簇会更多地考虑指令并行性,往往会把寄存器的压...
应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG 算法，在簇和Voronoi 胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系，把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高