感知技术是现代电子工程中的核心领域之一,涵盖了从传感器设计到信号处理的全方位知识。在智能家居、自动驾驶、医疗健康等多个前沿应用中发挥着不可替代的作用。本页面汇集了234个精选资源,包括最新研究成果、实用教程及案例分析等,旨在帮助工程师们深入了解感知系统的构建与优化方法,掌握如何利用先进算法提升设备的环境适应性和数据采集精度,从而推动技术创新与发展。
基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的...
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👤 lmeeworm
一个利用感知准则进行模式分类的程序,虽然很简单,但很实用...
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👤 talenthn
利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法,通过实验加深对基本概念的理解...
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👤 xlcky
采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题,将四个输入矢量分为两类,其中
% 两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0...
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👤 wyc199288
分析单层感知器无法解决线性不可分输入矢量的分类问题...
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👤 sunjet