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感知技术作为现代电子工程的核心，广泛应用于智能家居、自动驾驶、工业自动化等领域。通过集成传感器与智能算法，实现对环境的精准监测与响应。掌握感知技术不仅能够提升系统智能化水平，还能为创新应用开发提供坚实基础。本页面汇集了234个精选资源，涵盖从基础理论到高级实践的全方位内容，助力工程师深入理解并灵活运用感知技术，加速项目研发进程。

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BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合，这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值，也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training ...

📅 👤 waizhang
BP算法 向量

Matlab 实例-编写M脚本文件，涉及比较深层的 MATLAB 内容：脚本；函数（一般函数、内联函数、子函数、私用函数、方法函数）；程序调试和剖析；数据结构（类、对象）；重载和继承；面向对象编程。本章配备了许多精心设计的算例。这些算例是完整的，可直接演练的。读者通过这些算例，将真切感受到抽象概念的...

📅 👤 wangzhen1990
Matlab 编写 脚本文件

隐藏语音信号 信息隐藏于1994年的国际图像处理会议上(ICIP)正式提出,它通过信号处理的方法将隐藏信息嵌入到宿主(声音、图像、视频和文档等)中，具有不可感知性-只有通过专用的检测器才能获取该隐藏信息。同时隐藏信息并不会影响宿主的内容，具有很强的主观听觉或视觉上的欺骗性。...

📅 👤 leehom61
1994 ICIP 语音信号 信息隐藏

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