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感知技术作为现代电子工程的核心，广泛应用于智能家居、自动驾驶、工业自动化等领域。通过传感器与算法的结合，实现环境监测、物体识别等功能，为智能系统提供精准的数据支持。本页面汇集了234个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全面内容，是工程师深入学习和实践感知技术的理想平台。探索最新感知解决方案，加速您的项目开发进程！

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《网格计算》 【作者】（美）Joshy Joseph, Craig Fellenstein 当您打开电灯，电力网将立即向您传递所需的能量。那么，计算机和网络是不是也可以这样工作呢?答案是肯定的，它们甚至还可以改变您的业务方式。网格计算推动了“按需电子商务”：在任何地方，任何时间，简单或低成本...

📅 👤 gdgzhym
Fellenstein Joseph Joshy Craig

提出了一种基于小波域的图像数字水印算法·该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考 水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像·用提取出 的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此 可以估计出原始的...

📅 👤 2404
水印 DWT 图像 小波域

蚁群算法是模仿真实的蚁群行为而提出的一种模拟进化算法，蚂蚁之间是通过一种信息素的物质传递信息的，蚂蚁在运动的过程中能够在经过的路径上留下该物质，而且能够感知这种物质的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。它是一种通过类比组合优化和蚁群觅食行为而构造的一种算法，可以用来解决各种组合优化问题，本代码用...

📅 👤 ukuk
蚁群算法 模 仿真 模拟

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