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感知技术作为现代电子工程的核心，广泛应用于智能家居、自动驾驶及工业自动化等领域。通过传感器与算法结合，实现环境监测、物体识别等功能，为智能决策提供数据支持。本页面汇集了234个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，是工程师深入学习感知系统设计与优化的理想选择。探索最新技术趋势，加速您的项目开发进程！

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从感知机到深度神经网络带你入坑深度学习机器学习工程师Adi Chris最近学习完吴恩达在Coursera上的最新课程后，决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。他建议通过这种方式可以有效地深入理解一个学习主题。除此之外，也希望这篇博客可以帮助到那些有意入坑的朋友。言归正传。在我正式介绍深度学习是什...

📅 👤 canderile
深度神经网络

集成了传感器、嵌入式计算、网络和无线通信四大技术而形成的ZigBee技术是一种全新的信息获取和处理技术，能够协作实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对信息进行处理，传送到需要的用户。ZigBee技术作为一个全新的领域，对国内外的研究者提出了大量的挑战性课题。时钟同步是所有分布式系统的重要...

📅 👤 海陆空653
ZigBee 短距离 技术研究

果园收获作业机械化、自动化是广大果农们关注的热点问题，开展果树采摘机器人研究，不仅对于适应市场需求、降低劳动强度、提高经济效率有着一定的现实意义，而且对于跟踪世界农业新技术、促进我国农业科技进步，加速农业现代化进程有着重大的历史意义。 果树采摘机器人是一个集环境感知、动态决策与规划、行为控制与执行等...

📅 👤 liuxiaojie
树 控制 技术研究

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