📚 感知模型技术资料

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感知模型是现代电子技术中不可或缺的一部分，广泛应用于智能传感、自动驾驶、机器人视觉等领域。通过模拟人类的感官处理机制，感知模型能够帮助设备更好地理解和响应周围环境。本页面汇集了5238个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的各种资料，适合不同层次的工程师学习与参考。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到提升技能所需的知识和技术支持。探索最新的感知算法，优化您的项目表现！

🔥 感知模型热门资料

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磁通反向电机的数学模型及性能分析

磁通反向电机(FRM)是一种新型的双凸极永磁(DSPM)电机,它把高磁能的永磁体放在定子极的表面,永磁体易于安装.随着转子旋转,FRM定子绕组所交链的永磁磁通改变极性,这意味着比磁通脉振产生更大的磁通变化.由于FRM的绕组利用率高、结构简单、转动惯量小及适于高速运转等优点,可广泛应用于汽车制造业、航...

📅 2013-07-30 👤 ljthhhhhh123

磁通反向电机数学模型性能分析

基于ARM和OpenCV的增强现实平台研究

增强现实是一种将虚拟世界和真实环境相结合的技术。它将计算机绘制的虚拟模型叠加到使用者所看到的真实世界景象中，使用户可以从虚拟模型中获得额外的信息，增强了对现实的感知。涉及到的技术有图像处理、位置跟踪、三维注册等。增强现实技术广泛应用于装配维修、医疗研究、军事领域和商业应用。第一部分，增强现实技术介...

📅 2013-07-06 👤 阿四AIR

OpenCV ARM 增强现实

基于ARM的导航移动机器人控制系统研究

随着新的控制算法的应用和电子技术的发展，移动机器人正朝着高速度、高精度、开放化、智能化、网络化方向发展，对控制系统也提出了更高的要求。移动机器人要实现高速度、高精度的位置控制和轨迹跟踪，必须依赖先进的控制策略和优良的运动控制系统。导航是移动机器人最具挑战性的能力之一，机器人感知、定位、认知及运动控...

📅 2013-05-22 👤 Zxcvbnm

ARM 导航移动机器人控制