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fisher判别函数分类的实现,简单易懂,不是水准。很好的解决了我的问题。
模式识别分类器的设计,此为K均值法源码,经调试通过。所用数据为标准IRIS。
模式识别分类器的设计,此为fisher法源码,经调试通过。所用数据为标准IRIS。
模式识别分类器的设计,此为LMS法源码,经调试通过。所用数据为标准IRIS。
模式识别分级聚类算法,适合模式识别初学者应用学习
knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,
分类的属性选择算法,《机器学习及java实现里面的》
采用Fisher线性分类方法,对数据进行分类,并显示分类结果和投影直线,并显示错分的样本,很直观。
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