基于单片机的交流LED智能照明系统设计
以热释电红外探测器、光亮度及声控传感器做为照明区域的感知器件，进行信号采集，将采集信号通过转换电路转换后传到STC12C5628AD单片机，经单片机处理后的控制信号控制驱动电路。根据AC LED电路的特点，驱动电路以双向可控硅做为核心器件进行设计，系统可实现AC...
态势感知技术资料
📦 资源总数：249
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态势感知技术，作为现代信息安全与智能监控的核心，通过综合分析网络流量、日志等多源数据，实现对潜在威胁的早期识别与预警。广泛应用于网络安全防护、智慧城市管理及工业控制系统安全等领域。掌握这一前沿科技，不仅能够帮助工程师构建更加稳固的信息防御体系，还能在复杂多变的数字环境中保持竞争优势。探索我们的249份精选资源，从基础理论到实战案例，助您成为态势感知领域的专家。
🔥 态势感知热门资料
查看全部249个资源 »MSP430与CC2420示例
本设计基于MSP430F161x/261x + CC2420/2520实验板，给出了物联网感知层的一些基本操作，包括传感器数据获取和低功耗无线数据通信两个方面。特别是对MSP430和CC2420/2520的配合给出了较为详细的说明及例程。由华东师范大学TI MSP430联合实验室提供。 ...
单片机应用技术选编10
单片机应用技术选编10 目录 第一章 专题论述1.1 嵌入式系统的技术发展和我们的机遇(2)1.2 一种新的电路设计和实现方法——进化硬件(8)1.3 从8/16位机到32位机的系统设计(13)1.4 混合SoC设计(18)1.5 AT24系列存储器数据串并转换接口的IP核设计(23)1.6 低能耗...
基于Q学习的无线传感网络自愈算法
无线传感网络存在关键区域节点能量消耗过快，节点能量供应有限以及通信链路拥塞等问题，容易造成节点故障和路由破坏。为减小上述问题对网络传输造成的影响，提出一种基于Q学习的无线传感网络自愈算法，通过引入Q学习的反馈机制，动态感知网络的状态信息，当故障发生时，自适应地选择恢复路径，保证数据实时顺利传输。仿真...
人工神经网络在金相图像分割中的应用研究
摘要： 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现，多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近，而自组织映射神经网络分割提取的结果...
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