生物医学信号处理方面的IEEE文章，主要是研究ECG（心电信号）的，比较有价值
上传时间： 2015-09-19
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是ECG心电检波的模式识别算法，主要输出QRS点的序列描述。是标准心电信号处理单元。
上传时间： 2016-02-01
上传用户：zhaiye
华中理工大学 林家瑞 教授的《生物医学数字信号处理》书附带的软盘，里面有心电（ECG）信号发生器以及滤波等分析软件，对心电信号的处理分析很有用。
上传时间： 2016-05-15
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介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法，对滤波器的设计，包括滤波原理、整系数数字滤波器 的波型特征、实现方框图及10 点平均数字滤波器进行了分析，并给出心电信号的滤波效果图。实验结果表明， 该算法能有效滤除基线漂移和工频干扰，算法简单实用。
上传时间： 2016-10-13
上传用户：liglechongchong
一个能根据心电图信号产生音乐的matlab程序，根据心电信号P, Q, R, S, 和 T的不同产生不同的音乐，用Midi with Piano tamber使产生的声音更好听
上传时间： 2014-01-26
上传用户：日光微澜
1．熟练掌握使用MATLAB程序设计方法 2．掌握数字信号处理的基本概念、理论、方法 3．掌握序列离散傅里叶变换的MATLAB实现，并进行频谱分析 4．熟练掌握使用MATLAB设计IIR或FIR数字滤波器
上传时间： 2019-03-06
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我们生活在一个信息社会里，而信息的载体就是我们本书要讨论的主题——信号。在我们身边以及在我们身上，信号是无处不在的。如我们随时可听到的语音信号，随时可看到的视频图像信号，伴随着我们生命始终的心电信号，脑电信号以及心音、脉搏、血压、呼吸等众多的生理信号。
标签： 信号处理
上传时间： 2019-03-18
上传用户：AlexWang
心脏病是危害人们健康的主要疾病之一，所以，设计一款连续24小时的跟踪记录的动态心电监护仪对早期发现心脏疾病，具有重要的临床意义。本文尝试采用电子技术与微机结合设计一种小型、轻便，具有实时ECG波形显示的便携式心电监护仪，该心电监护仪具有多款滤波器，抗干扰能力强，直观方便，是家庭首选的心电监护仪。 在电子线路设计中，设计了一款电源电路，为各部分提供稳定的电源。设计了由威尔逊网络组成的导联选择电路。通过电路可在各导联之间相互切换。前置放大电路和右腿驱动电路设计中运用运放INA118来实现。电路中分别设计了0.05HZ-100HZ的带通滤波电路、主放大电路、50HZ和35HZ的陷波电路。能有效滤除各种频率的干扰。利用点阵液晶模块HG1286412B为显示元件，显示屏为128*64点阵，显示了心电波形图，实现了心电信号实时动态显示。通过软件滤波，进一步优化心电信号波形。本文设计采用单片机STM32F103为数字电路核心，控制外围电路工作。通过USB接口控制器CH372，可以方便将心电数据送至上位机，在上位机中波形进一步被优化，为医生提供有用的心电波形。 论文对以上叙述的各方面进行了详细描述，基本达到设计要求。经调试分析，得到的波形和数据基本与实际相符。为今后进一步优化系统功能和准确性奠定了基础。系统整体体积小、便携式，适合在家庭中推广使用。
上传时间： 2022-05-28
上传用户：突破自我
心电信号是最早应用于医学的人体生物电信号之一，如今已经可以通过心电信号的分析研究来对心血管相关病变做出预测和诊断。常规心电图机对病人实行检测，由于时间和环境的限制,往往得不到有确切意义的结果。人们一直致力于在非医院环境中进行长程动态心电系统(Holter)的研制工作。 传统的动态心电监护仪(Holter)常受处理器性能或存储空间大小的限制，不能完成大规模的数据处理，以及多生理参数的采集存储。嵌入式技术具有结构简单、性能稳定、能耗低、使用灵活等特点，已应用到各个领域。为此，我们提出了基于嵌入式技术的便携式心电血氧监护系统的设计方案。系统除了具有记录24小时的心电数据功能之外，还同步的记录了患者的血氧饱和度。为临床诊断提供了更多的依据。此外和常规的Holter机相比，还具有体积小、存储容量大、数据处理能力强的特点。 本文对基于高性能嵌入式微处理器的便携式动态心电血氧饱和度监护仪的构成进行了讨论。包括：心电放大电路模块的设计；采用TI公司的低功耗单片机MSP430作为主处理器的血氧饱和度模块设计；选用高性能、低功耗的ARM微处理器EP7312设计中央处理模块；大容量FLASH作为存储模块设计；高速USB数据传输模块设计。 本文对以上各项做了详细的阐述，通过实验测试，可在便携式心电血氧监护仪上较好的显示心电波形、血氧饱和度值，并在上位机上通过相应软件对信号进行分析。为产品的开发和应用奠定了基础。
标签： arm
上传时间： 2022-05-29
上传用户：kingwide
心血管系统疾病是现今世界上发病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作为一种非稳态的心电变异性现象，是指心电T波段振幅、形态甚至极性逐拍交替变化。大量研究表明，TWA与室性心律失常、心脏性猝死等有直接密切的关系，已成为一种无创独立性预测指标。随着数字信号处理技术和计算机技术的迅速发展，微伏级的TWA已经可以被检出，并且精度越来越高。本文以T波交替检测为中心，基于ARM给出了T波交替检测技术原理性样机的硬件及软件，实现实时监护的目的。 在TWA检测研究中，需要对心电信号进行预处理，即信号去噪和特征点检测。小波分析以其多分辨率的特性和表征时频两域信号局部特征的能力成为我们选取的心电信号自动分析手段。文中采用小波变换将原始心电信号分解为不同频段的细节信号，根据三种主要噪声的不同能量分布，采用自适应阈值和软硬阈值折衷处理策略用阈值滤波方法对原始信号进行去噪处理：同时基于心电信号的特征点R峰对应于Mexican-hat小波变换的极值点，因此我们使用Mexican-hat小波检测R峰，通过附加检测方案确保了位置的准确性，并根据需要提出了T波矩阵提取方法。 随后文章介绍了T波交替的产生机理及研究进展，分别从临床应用和检测方法上展现了目前TWA的发展进程，并利用了谱分析法、相关分析法和移动平均修正算法分别从时域和频域对一些样本数据进行T波交替检测。在检测中谱分析法抗噪能力较强，但作为一种频域检测方法，无法检测非稳态TWA信号，而相关分析法受呼吸、噪声影响较大，数据要求较高，因此可以在谱分析检测为阳性TWA基础上，再对信号进行相关分析，从而克服自身算法缺陷，确定交替幅度和时间段。最后对影响检测结果的因素进行讨论研究，从而降低检测误差。 文章还设计了T波交替检测技术原理性样机的关键部分电路和软件框架。硬件部分围绕ARM核的Samsung S3C44BOX为核心，设计了该样机的关键电路，包括采集模块、数据处理模块(外部存储电路、通信接口电路等)。其中在采集模块中针对心电信号是微弱信号并且干扰大的特点，采用了具有高共模抑制比和高输入阻抗的分级放大电路，有效的提取了信号分量：A/D转换电路保证了信号量化的高精度。利用USB接口芯片和删内部异步串行通讯实现系统与外界联系。系统软件中首先介绍了系统的软件开发环境，然后给出了心电信号分析及处理程序设计流程图及实现，使它们共同完成系统的软件监护功能。
上传时间： 2013-07-26
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