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针对微控制器芯片尚未存在使用神经网络处理时序信号的现状，提出一种可以在微控制器上进行神经网络训练、预测时序信号的方法。 该方法不基于操作系统运行神经网络程序，无法由操作系统进行栈区空间大小的调整以及内存的分配问题，为了解决这个问题，更改了初...
简要分析由MEMS 工艺制成的新型微气体传感器阵列的原理及其优点,在此基础上,应用人工神经网络对气体传感器阵列的输出进行模式分类、识别,实现对单一或混合气体的有选择性探测,识别率可高达95 %。
· 摘要： 高压电网中电子式互感器输出信号一般为毫伏级模拟信号,在高压保护、测量装置研发试验中需要能够提供高精度微小信号的继电保护测试仪.文中介绍了一种基于PID神经元网络负反馈控制技术和FPGA控制高精度串行DA转换...
•1-1 傳輸線方程式 •1-2 傳輸線問題的時域分析 •1-3 正弦狀的行進波 •1-4 傳輸線問題的頻域分析 •1-5 駐波和駐波比 •1...
•1-1 傳輸線方程式 •1-2 傳輸線問題的時域分析 •1-3 正弦狀的行進波 •1-4 傳輸線問題的頻域分析 •1-5 駐波和駐波比 •1...