标准微粒群算法源程序,该程序用于计算Goldstein-Price函数的函数最小值
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微粒群技术资料
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微粒群算法，作为一种高效的全局优化技术，在电子工程领域展现出卓越的应用潜力。通过模拟鸟群飞行行为，该算法能够有效解决复杂系统中的优化问题，广泛应用于信号处理、电路设计及无线通信网络优化等多个方面。掌握微粒群算法不仅能够帮助工程师们提升项目效率，还能激发创新思维，探索更多可能。本页面汇集了1342个精选资源，涵盖理论研究与实践案例，是深入学习和应用微粒群算法的理想平台。
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查看全部1342个资源 »微粒群算法与其它进化类算法相类似
微粒群算法与其它进化类算法相类似，也采用“群体”与“进化”的概念，同样也是依据个体（微粒）的适应值大小进行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它进化算法那样对于个体使用进化算子，而是将每个个体看作是在n维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行。...
pso 微粒群算法
pso 微粒群算法，可以用来优化有关问题, 大家可以由来参考...
新的微粒群算法 利用matlab实现 简单
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用c语言实现标准的微粒群算法
用c语言实现标准的微粒群算法，功效更好，可以和matlab互凋...
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