📚 循环小波方法技术资料

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循环小波方法是一种先进的信号处理技术,广泛应用于电子工程、通信系统及生物医学等领域。它通过灵活的时频分析能力,为非平稳信号提供精确解析,特别适合于故障诊断与模式识别任务。掌握此方法不仅能够提升工程师解决复杂问题的能力,还能促进创新思维的发展。本站汇集了34973份相关资料,涵盖理论研究到实际应用案例,是深入学习和实践的理想选择。

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·摘要:  针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法.该方法先对原始图像分别进行直方图均衡化增强和高通滤波增强,然后再将这两个增强的图像进行小波分解,最后融合成一幅图...

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·摘 要:提出一种通过小波变换检测板坯边角裂纹的方法。该方法针对边角裂纹图像的特点,利用小波对其进行多尺度分析,在检测出边缘线的同时将图像分解为4个方向的细节分量;再选择恰当的阈值对垂直分量图进行分割.得到最终的检测结果。实验表明:与其他两种常用检测方法相比,该方法能更有效地提取出板坯边角裂纹。[著...

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·摘 要:在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较...

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