📚 径流预报技术资料

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径流预报技术，作为水文水资源管理的关键工具，通过先进的算法模型预测河流流量变化，广泛应用于防洪减灾、水库调度及生态用水保障等领域。掌握径流预报方法不仅能够提升工程师解决复杂水问题的能力，还能促进智慧水利系统的发展。本页面汇集了119个精选资源，涵盖理论基础、实践案例与最新研究成果，是电子工程师深入学习径流预报技术的理想平台。

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电力系统负荷变化易受多方面因素的影响，负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP 神经网络具有较强的非线性映射特性，它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方...

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BP神经网络

混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，...

👤 gtf1207 ⬇️ 53 次下载
混沌 时间序列 局域

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