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基于神经网络的多传感器系统误差校正方法
为提高传感器的准确度,减少传感器的研制成本,提出了基于神经网络多传感器误差补偿的方法。该方法利用BP 网络较强的非线性映射能力,网络通过学习能实现对传感器系统误差的补偿。通过实例及仿真证明了该方法的有...
径向畸变校正
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小波多尺度正交校正在近红外牛奶成分测量中的应用
·摘 要:光谱分析中,干扰信号的存在直接影响所建分析模型的质量。基于信号和干扰的不同特性,提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法——小波多尺度正交校正（WMOSC）法。首先将原始光谱进行小波变换（DWT）,消除噪声及背景信息,然后采用正交信号...