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针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题，提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸
针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像，尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题，提出基于小波变换的图像增强算法，将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明，该
·摘要： 针对基于正交小波分析的图像增强技术一般只适用于黑白图像;而伪彩色处理技术不能够充分处理图像中某些细节信息的缺陷.提出了基于正交小波分析和伪彩色的遥感图像增强处理方法;实验结果表明,增强后的遥感图像无论在视觉效果上还是在...
·摘 要:边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变...
·摘 要:提出了一种基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像，在不同尺度的子带图像上进行基于阈值收缩滤波的细节系数增强，再进行小波重构，即可得到增强后的图像。该方法可以有效地去除噪声，...