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异常检测 的查询结果
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人工智能/神经网络 这个是人工免疫系统中的反向选择算法(Negative Selection Aglorithm)的编程实例,它主要用于异常检测方面。请多指教！
这个是人工免疫系统中的反向选择算法(Negative Selection Aglorithm)的编程实例,它主要用于异常检测方面。请多指教！
数学计算 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习. ...
其他 在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被
在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率. ...
数据库系统 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中 ...
matlab例程 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。 ...
图形图像 opencv 异常检测
opencv异常检测 预警车辆视频运动目标检测
通信网络 基于分类算法的校园网络入侵检测系统研究
  通过对入侵检测技术的分析，文中提出了一种基于分类算法的关于误用检测和异常检测的入侵检测系统模型框架。通过对决策树算法的改进，该系统的误报率和漏报率得到了有效降低，入侵检测系统的检测率得到了一定的提高。
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Internet/网络编程 CHttpClient的目的是用于简化WinInet的API
CHttpClient的目的是用于简化WinInet的API，用于和HTTP服务器进行交互。可以使用HTTP GET向HTTP服务器发送请求（用于请求一个URL对应的内容），使用HTTP POST想HTTP服务器发送数据（用于传递文件和提交表单），以及处理CHttpResponse回来的数据，另外加入了严格的异常检测。附件里同时包含了一普通版和COM版的源代码。 ...
技术资料 IMX415-AAQR-C_TechnicalDatasheet_E_Rev0.1.pdf
索尼最小CMOS图像传感器IMX415       日本东京索尼公司今年发布一款新型CMOS影像传感器：IMX415，1/2.8 英寸堆叠式4K CMOS影像传感器，刷新全球同类产品的小尺寸纪录；  针对日益扩大的智慧城市相关的市场需求，索尼特别开发了这款新型的应用于安防摄像机的传感器，以满足安防摄像机在防盗、灾难 ...