异常检测
在数据挖掘中，异常检测（英语：anomalydetection）对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。
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摘 要：由于异步发射V-BLAST 各路子流的符号在时间上未对齐，同步V-BLAST 所采用的逐符号功率分配方法不再适用。针对这个问题，该文提出了一种以块平均误比特率为优化目标，逐符号块进行功率分配的方法。该方法首先计算每个符号的瞬时信噪比...
2023-09-02
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2013-12-09
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2013-12-14
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