异常检测

在数据挖掘中，异常检测（英语：anomalydetection）对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。

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研究了双线性检测滤波器的故障可检测条件. 设计了一种检测滤波器,并得到了其故障完全可检测的严格条件. 结果表明要使检测滤波器故障完全可检测,系统独立的传感器和独立的状态数至少和系统故障种类相同.这个结

2024-02-23 5 异常检测