异常检测
在数据挖掘中，异常检测（英语：anomalydetection）对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。
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适用于智能车载安全系统开发，基于51单片机设计的酒精检测模块，具备实时采集与报警功能，可集成至车辆控制系统中，提升驾驶安全性。支持多种传感器接口，便于二次开发与调试。
2026-03-04
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