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提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过M...

2013-10-22 184 座位预订

在社会和经济持续发展的推动下,人们生活的品质越来越高,防范火灾的重要性日益凸显出来,但针对家庭型的研究较少.基于此,设计针对家庭的火灾预警和水位监测系统.此设计主要构成为传感器、单片机等,完成火灾预警和水位监测功能.火灾预警部分的硬件构成包...

2023-09-22 10 座位预订