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改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究
摘 要：人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。非负矩阵分解(NMF)能够反映样本的局部的内在的联系，可用于单样本特征提取，但时间复杂度较高。投影梯度(Projected Gradient，PG)优化方法大幅降低了NMF约束优化迭代问题...