基于人工电视监视的交通检测方法存在检测效率低、实时性差的缺点，提出了基于视频序列的交通参数和交通事件检测系统。将采集和预处理后的视频信号通过DSP处理，检测视频交通参数和交通事件，提取的交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输协议传给视频分析识别终端，在视频分析识别终端上存储、显示交通参数与交通事件和视频信息，设置系统参数，同时可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。该系统实现了对车流量、车速、抛落物、行人和停车等交通参数与事件的实时性检测。
上传时间： 2013-11-12
上传用户：gxf2016
利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期；在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数，运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声；按周期两次积分得到光杆位移，用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号，结果表明，该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项，极大地提高了位移的测量精度。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：稀世之宝039
针对实际应用中电子战设备对雷达信号分选的实时性要求，在分析了序列差直方图算法和多核DSP任务并行模式的基础上，设计了基于TMS320C6678的八核DSP雷达信号分选电路，对密集的雷达信号进行分选。实验结果表明：该电路可对常规雷达信号实现快速分选，并且分选效果良好，系统可靠性高。
上传时间： 2013-10-15
上传用户：拢共湖塘
本设计主要由数字信号发生器和逻辑分析仪组成，其中数字信号发生器运用了89C51单片机系统，可以重复输出8路循环逻辑移位序列，逻辑分析仪用了89C55单片机系统，可以实现8路信号的采集和显示(时间域和空间域)，3级触发字可调，有多种触发功能，可显示时标线,使逻辑分析仪能从大量的数据流中获得有分析意义的数据。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：hphh
数字信号处理实验的程序，针对于FFT序列的傅立叶变换
上传时间： 2015-03-30
上传用户：cx111111
针对时间序列的复杂性测试，实现近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号
上传时间： 2015-05-17
上传用户：sxdtlqqjl
针对时间序列的复杂性测试，实现快速近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号，速度打打提高
上传时间： 2015-05-17
上传用户：playboys0
将输入A律PCM编码器的正弦信号采样,进行PCM编码，求出编码器的输出码组序列。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：evil
基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件说明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可 2、original_train.m 训练函数 3、original_test.m 测试函数 4、LorenzData.dll 产生Lorenz离散序列 5、normalize_1.m 归一化 6、PhaSpaRecon.m 相空间重构 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本，其余为测试样本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自适应算法
上传时间： 2013-12-16
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文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点，而且高频端的时间间隔小（有着高的时间分辨率）， 低频端的时间间隔大（有着高的频率分辨率），这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致，固而有 “数学显微镜”之称，是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信
上传时间： 2015-05-23
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