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并行计算机通过同时执行多个计算任务，极大地提高了处理速度与效率，是高性能计算领域的核心技术之一。广泛应用于大数据分析、科学模拟、人工智能等领域，为解决复杂问题提供了强大支持。本页面汇集了7150份精选资源，涵盖架构设计、编程模型及优化技巧等内容，助力电子工程师深入理解并掌握并行计算技术，加速项目开发进程。立即访问，开启高效计算之旅！

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傅清祥 算法与数据结构 它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。其主要内容有：算法与数据结构的概念、抽象数据类型（ADT）、基于序列的ADT（如表，栈，队列和串等）。反映层次关系的ADT（如树，堆和各种平衡树等）、关于集合的ADT（如字典，优先队列和共...

📅 👤 dyctj
ADT 1993 算法 数据结构

usbFirmware,Intel公司开发的通用串行总线架构(USB)的目的主要基于以下三方面考虑： (一)计算机与电话之间的连接：显然用计算机来进行计算机通信将是下一代计算机基本的应用。机器和人们的数据交互流动需要一个广泛而又便宜的连通网络。然而，由于目前产业间的相互独立发展,尚未建立统一标准...

📅 👤 aa54
usbFirmware Intel 计算机 USB

发表在《小型微型计算机系统》上的文章，文章名：一个并行程序集成开发环境的功能框架及实现中的关键技术。从程序员开发并行程序的角度提出了一个并行程序集成环境的功能框架，并讨论了实现中的一些关键问题。对于从事于并行程序开发或MPI领域的同行有借鉴之处。...

📅 👤 lingzhichao
微型计算机

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