魔方问题是算法设计中一个难点，搜索算法的复杂度很高，在这个例子中将采用并行处理的算法对其中的限界剪枝算法进行搜索。
标签： 魔方 算法设计
上传时间： 2014-01-06
上传用户：skfreeman
一个多线程的Web服务器，能够并行处理多个请求，实现由RFC 1945定义的HTTP 1.0版
标签： Web 多线程 服务器
上传时间： 2015-09-16
上传用户：cylnpy
本程序是一个Java环境下的多线程的简单事例，程序中用进度条实现了多线程的并行处理
标签： Java 程序 环境 多线程
上传时间： 2015-09-17
上传用户：洛木卓
用matlab语言编写的遗传算法工具箱，作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理...
标签： matlab 语言 编写 算法
上传时间： 2014-12-01
上传用户：c12228
节点是网络系统的基本控制单元，论文提出了一种基于CPLD和多处理器结构的控制网络节点设计方案，它能够提高单节点并行处理能力，其模块化结构增强了节点的可靠性。
标签： 节点 网络系统 基本控制
上传时间： 2015-11-11
上传用户：teddysha
英特尔® 线程构建模块（英特尔® TBB）是一个屡获殊荣的 C++ 运行时库，它可提取实现最佳多核性能所必需的低级别线程详细信息。它使用常见的 C++ 模板和编码样式，避免了繁复的线程处理实施工作。 与其它线程模型相比，英特尔® TBB 只需较少的几行代码便可实现并行处理。您编写的应用程序可在各平台间移植。基于该库固有的可扩充性，即时将来添加更多的处理器内核，也无需进行任何代码维护。 英特尔 TBB 可以作为独立的产品使用，也可以与英特尔® 编译器专业版 组合在一起构成一个更完善且经济有效的解决方案。
标签： 174 TBB 英特尔 线程
上传时间： 2014-11-11
上传用户：GHF
前面我们通过Veritas Cluster Server for DB2双机-入门一文已经向大家介绍了DB2双机的基本原理和配置方法，本文将接续上文，继续介绍DB2的高级需求－大规模并行处理（Massively Parallel Processing, MPP）－环境下，用户如何利用VCS配置双机互备环境。
标签： DB2 Veritas Cluster Server
上传时间： 2014-09-04
上传用户：libinxny
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用于计算机科学、优化调度、运输问题及组合优化等领域
标签： Michigan Holland 1975 算法
上传时间： 2017-02-07
上传用户：lindor
嵌入式的WEB服务器及远程测控应用以及详解,讲得不错: 嵌入式WEB 服务器及远程测控是导师的毕业课题，总的思想就是网络化仪器。现在完 成的目标要先确定下来，就是设计基于Linux 操作系统的远程测控系统，并且讨论在核辐射 实验中可行性研究，我们通过普通的浏览器就可以对远端现场的控制和测量以及获取远端现 场的图像信息。使用嵌入式WEB 服务器的好处有这样几点：（1）远程监控终端仅需要安装 浏览器即可，IE 或Netscape 等软件大多由操作系统自带，无需开发专门的应用软件，降低 系统成本。（2）浏览器所在的监控终端平台与Web 所在的服务器平台无关，监控终端可以 采用多种操作系统，真正实现了跨平台。（3）操作界面简单统一，表达直观生动，用户无需 经过专门培训。（4）易于扩展新的功能，系统升级仅需在Web 服务器一端添加相应模块， 与远程监控终端无关，降低系统升级维护费用。（5）可提供分布式并行处理，基于Web 的 测控系统可构成一个多CPU 协调工作的分布式测控系统，可并行处理多个测控指令。
标签： WEB 嵌入式 服务器 远程测控
上传时间： 2014-08-14
上传用户：jiahao131
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。
标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhangzhenyu
