并行优化技术是提升计算效率与性能的关键，广泛应用于高性能计算、大数据处理及嵌入式系统等领域。通过合理分配任务至多核处理器或分布式计算节点，并利用高效算法减少通信开销，实现资源最大化利用。掌握并行优化不仅能够显著提高软件运行速度，还能增强系统的可扩展性和稳定性。我们提供5033份精选资料，涵盖从基础理论到高级实践的全面内容，助力电子工程师深入理解并行计算原理，快速成长为领域专家。
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优...
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👤 lindor
C语言编写的并行计算柏松矩阵，优化计算柏送程序时间。...
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👤 Divine
随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性...
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基于ＰＤＭ 的注塑模并行设计系统研究...
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👤 eeworm
压铸模ＣＡＥ分析及并行设计技术的工程应用...
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