并建立回归模型是数据分析与机器学习中的核心技能之一,广泛应用于信号处理、系统建模及预测等领域。通过掌握这一技术,电子工程师能够更准确地分析电路性能、优化设计参数,并预测设备的长期稳定性。本页面汇集了23,545份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位指导,帮助您快速提升在回归分析方面的专业能力,解决实际工程问题。立即探索,开启您的数据驱动创新之旅!
多相永磁同步电机驱动技术研究(博士论文)目前,三相电机驱动系统在电气驱动应用场合得到了广泛的应用,然而随着现代电力电子技术、计算机技术和控制理论的发展,由逆变器供电的电机驱动系统的相数不再受到供电相数的限制。特别在大功率、高可靠性和低直流电压供电应用场合,多相电机驱动系统比三相电机驱动系统更具优势,...
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👤 123456wh
多相永磁同步电机驱动技术研究(中科院博士论文)目前,三相电机驱动系统在电气驱动应用场合得到了广泛的应用,然而随着现代电力电子技术、计算机技术和控制理论的发展,由逆变器供电的电机驱动系统的相数不再受到供电相数的限制。特别在大功率、高可靠性和低直流电压供电应用场合,多相电机驱动系统比三相电机驱动系统更具...
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👤 xzt
介绍了如何利用Matlab/ Simulink的RTW (Real-Time Workshp)代码生成上具将Simulink模型自动转换成C/C++代码的方法,通过这种方式可以利用Simulink方便地建立系统模型,同时也解决了Simlink模型在Matlab/ Simulink环境下速度较慢的问题...
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