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遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优...

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Michigan Holland 1975 算法

蚁群算法是新兴的仿生算法，最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出，由于具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点，成为人工智能领域的一个研究热点。本程序是实现简单的蚁群算法...

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蚁群算法 仿生 算法

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