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从电磁组原理到实际应用，循序渐进讲解飞思卡尔智能车开发过程。结合北京科技大学第九届技术报告，深入解析电磁控制策略与硬件实现，适合对智能车竞赛感兴趣的开发者提升实战能力。
2026-03-01
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飞思卡尔XGATE Training－4（XGATE_SCI_FRAME_EXTRACTION）
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2014-01-23
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结合马尔可夫过程
结合马尔可夫过程，提出一种概率论的声源定位算法，并给出了基于DSP的机器人实现。其中声源定位部分采用三个麦克风呈三角形放置，为减小由于噪声等引起的TDOA估计误差，采用马尔可夫过程计算时延，这样计算的时延会更可靠。该方案中的声源定位也属于一...
2017-04-04
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