希尔伯特黄变换（HHT）是一种强大的信号处理技术，特别适用于非线性、非平稳信号分析。它通过经验模态分解（EMD）和希尔伯特谱分析，能够有效提取复杂信号中的内在模式函数（IMF），广泛应用于机械故障诊断、生物医学信号处理及地震数据分析等领域。掌握HHT不仅能够提升您的信号分析能力，还能为解决实际工程问题提供新思路。访问我们的资源库，7182个精选案例与教程等您来探索！
（1）对以下6种常用的内部排序算法进行比较：起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
（2）待排序表的表长不小于100；其中的数据要用伪随机数产生程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数（关键字交换计为3次移动）。
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👤 赵云兴
通过随机的数据比较算法的关键字比较次数和移动次数。排序算法为：希尔排序，堆排序，快速排序，归并排序。可执行，完全符合题目要求...
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👤 qq21508895
我们编写的这个程序是为了成功实现希尔排序的程序...
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👤 王小奇
用C++实现各种排序算法：如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序和堆排序，并带有源代码说明...
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👤 小眼睛LSL
希尔排序算法:
基本思想：将整个无序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。 序列分割方法：将相隔某个增量h的元素构成一个子序列。在排序过程中，逐次减小这个增量，最后当h减到1时，进行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：ht=2t-1,1≤t≤[log2n]，其中n为待排序序列的长度。...
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👤 kikye
