布朗运动
共 11 篇文章
布朗运动 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 11 篇文章，持续更新中。
基于分数布朗运动和概率神经网络的自然纹理分类
<p><br/></p><p>摘要 该文基千自然纹理的分数布朗运动(FBM) 模型， 引入一种新的分形特征参数－一分形尺度， 提出计符分形尺度</p><p>的截矩线性度 (IAL) 方法．实验表明，将纹理图像的分形尺度与分形维数结合， 既反映了物理表面分形的尺度范围又</p><p>反映了该尺度范围内的纹理粗糙程度，从而更有效地描述和区分纹理特征．文中利用纹理图像在水平、垂直
分数阶ARIMA模型的参数估计与预测
<p>摘要：用极大似然估计和回归分析法给出分数阶ARMA模型ARMA（p，d，q）中参数d的估计，并根据d的大小，对时间序列进行了趋势预测，得到了最优线性预测公式。关键词：分数阶ARMA模型；极大似然估计；回归估计；预测</p><p>1预备知识</p><p>定义1设B（S）为布朗运动，HE（0，1），Y，=</p><p>了.c-syu-*d8（s）为分式布朗运动，则（Xd=（r，-</p><p>Y
经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法
经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法，
利用MATLAB的GUI开发环境，设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。
在Matlab环境下模拟布朗运动的产生
在Matlab环境下模拟布朗运动的产生，加强对随机现象的理解。
蒙特卡罗方法完整教程. 蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法
蒙特卡罗方法完整教程.
蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法，它是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法，是理论物理学两大主要学科的合并：即随机过程的概率统计理论（用于处理布朗运动或随机游动实验）和位势理论，主要是研究均匀介质的稳定状态。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一
几何布朗运动最大似然估计matlab
几何布朗运动最大似然估计matlab实现
几何布朗运动最大似然估计
几何布朗运动最大似然估计实现的Matlab代码
MATLAB模拟气体运动
气体的不规则运动编程，布朗运动模拟，MATLAB程序代码，希望对你有帮助。
用于随机模拟
用于随机模拟，模拟布朗运动，可用于金融分析。
几何布朗运动的Monte Carlo模拟以及美式期权定价
几何布朗运动的Monte Carlo模拟以及美式期权定价
蒙特卡罗模拟布朗运动程序 蒙特卡罗模拟布朗运动程序
蒙特卡罗模拟布朗运动程序
蒙特卡罗模拟布朗运动程序