对粗糙集( Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究
对粗糙集( Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究，提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法。实验表明，该算法所得 结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效，它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中。...
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属性约简概述是数据挖掘与机器学习领域中的关键技术之一，通过对原始数据集进行简化处理，在保持分类能力不变的前提下减少冗余属性，从而提高模型效率和泛化能力。广泛应用于模式识别、故障诊断及智能控制等多个电子技术场景中。掌握该技术不仅能够帮助工程师优化算法性能，还能促进对复杂系统深层次的理解。访问本站可获取3245份精选资源，助您快速提升专业技能！
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属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,其核心任务是得到属性集的核。本文提出了一种基于二进制运算 的属性核求解算法,该算法简单直观且易于实现。我们通过设计C语言程序验证了算法的有效性。...
该系统实现粗糙集合中的分辨矩阵与分辨函数的约简方法
该系统实现粗糙集合中的分辨矩阵与分辨函数的约简方法，该方法可以求出信息系统的属性约简...
AOI（面向属性的归纳）是数据分析中有效的数据约简手段
AOI（面向属性的归纳）是数据分析中有效的数据约简手段，该算法可以实现对属性的消减和泛化。...
粗糙集是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具.本算法是用MATLAB编写的混全属性的快速约简算法.
粗糙集是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具.本算法是用MATLAB编写的混全属性的快速约简算法....
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