局部特征技术是图像处理与计算机视觉领域的核心组成部分，专注于从图像中提取具有独特性质的小区域信息。通过分析这些局部特征点，可以实现高精度的目标识别、物体追踪及三维重建等应用。掌握局部特征算法对于提升机器视觉系统的鲁棒性和准确性至关重要。本页面汇集了1747个精选资源，包括但不限于SIFT、SURF、...
·摘 要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解：首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本，对候选样本第一次小波变换的低频子图像进行PCA分析，运...
文章全面而系统地综述了基于生物特征的Auto ID重点分析了该技术与系统中的特殊问题，包括BioID系统通用模型、所使用的生物特征的类型、识别技术与系统设计上的共性与差异、性能要求及信号传输和存
针对越来越多P2P语音、视频传输应用给底层网络造成巨大通信压力的问题，提出Skype网络拓扑测量方案，分析Skype协议、通信机制、流量及行为特征。通过分析大量主动获取的节点数据和被动获取的Skype
·摘 要:对土壤样品的γ谱数据进行小波变换后，谱中统计涨落及其特征峰信号的小波变换模极大值随变换尺度增加呈现不同变化规律，依据这一特点设计出一种算法，用以检测复杂γ谱中的特征峰。以土壤样品γ谱的^137Cs核素的特征峰为对象进行研究。结果表...
·摘要： 在临床应用中,我们发现不同的设备配有不同的图像后处理软件,因此在使用操作,处理效果上存在明显的差异.以数字胸片为主要研究对象,通过对图像进行小波变换,根据不同通道的子图像提取纹理和能量特征,进行物理特征分析,对比不同设...
提出一种基于局部与全局搜索相结合的粒子群算法。该算法结合全局和局部PSO算法的优点，摆脱局部极优点的束缚，保持前期搜索速度快的特性，提高全局搜索能力。仿真实验表明，与标准微粒群优化算法相比，该算法的全