由于K-均值聚类算法局部最优的特点
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为...
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为...
LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法,而NMF是基于非负矩阵分解。...
用相空间局部投影法对加噪混沌时间序列去噪或进行混沌序列与正弦信号的分离。...
能在MDT5/6环境下对已经存在地曲面进行全部和局部区域展开,同时能进行源曲面和展开平面上点和线地相互映射...
模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值的问题而提出的算法,保证最终的结果是全局最优的,该matlab源程序能在matlab环境中实现...