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·摘 要:考虑近似图像信息和细节图像信息，提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；使用反向传播算法训练神经网络，确定这种映射关系；根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。...
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图...
·摘 要:构造了双正交小波函数Hjk,v（x）与Hjk,v（x）的两尺度关系.首先给出了双正交尺度函数Hjk,v（x）与Hkj,v（x）的定义以及几个引理,通过这些得到了双正交小波函数的两尺度关系式.[著者文摘]
· 摘要： 研究了基于TI TMS320C54x数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的多尺度三次B样条小波分解算法快速实现的关键性技术,主要包括乘加指令的灵活应用、指针的调整、辅助...
本文讨论了利用单路经全极化合成孔径雷达(SAR- Synthetic Aperture Radar)复图像数据反演地表坡度信息的基本原理及难点。通过结合极化补偿（Polarization Co
摘 要：该文针对常规2 维波达方向估计的高分辨算法运算量大和稳健性差等问题，提出了一种新的2 维角度估计的高分辨方法。该方法首先建立基于范数约束的最优化问题的目标函数；然后用迭代算法沿均匀面阵接收数据的方位向求最小化目标函数的稀疏解，得到方...