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小波图像处理技术，以其独特的多分辨率分析能力，在图像压缩、去噪及特征提取等领域展现出卓越性能。广泛应用于医学影像、遥感监测以及数字水印等多个高科技领域。掌握这一技术不仅能够提升您的专业技能，还能为解决实际工程问题提供强有力的支持。我们提供了31461个精选资源，包括教程、案例研究和实用工具等，帮助您深入理解并应用小波变换于图像处理中，加速项目进展与创新突破。

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·摘　要:噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素，噪声的存在使得图像信噪比下降，直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识。为了准确提取医学图像中的信息，提出了一种将全局变量最小化方法和小波变换方法相结合的医学图像处理方法，实验证明该方法能有效去除中医诊断图像中的噪声，有利于提高医师...

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全局变量 图像处理

·摘　要:在数字图像处理过程中，如何减弱或消除噪声对源图像的于扰是图像预处理技术中的难点和关键步骤。将基于小波变换的阈值去噪方法应用于地震解释图像的预处理中，并采用了一种改进的小波阈值函数，改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统软硬阈值方法所带来的固有缺点。给出了具体的算法流程。试验证明，该算法可有效...

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图像

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