图像去噪的几种方法分析比较 图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波 域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。
上传时间: 2017-09-10
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运用小波函数进行不同阈值的除噪,并画出原始信号图以及除噪后的信号图进行对比
上传时间: 2016-05-04
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小波去噪的MATLAB程序。局部放电试验中所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后,根据白噪声能量特性,估算各尺度的阈值大小,采用硬值进行处理,后进行重构。
上传时间: 2018-04-30
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对脉搏波信号进行分析之前,对信号的去噪非常重要,本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪,得到了满意的去噪效果。
上传时间: 2013-10-20
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目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的边缘检测算法是每个研究者的追求。利用小波交换的特点,设计了三次B样条平滑滤波算子。通过利用这个算子,对利用小波变换来检测图像的边缘进行了一定的研究和理解。
上传时间: 2013-10-13
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完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数,调整权值以及公式的变更, 可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力,输入层加权值进行调整~..~
上传时间: 2014-01-08
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Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理:最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 % 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 % 分差别变小。
上传时间: 2015-09-05
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文章利用MATLAB语言及其小波工具箱,采用小波变换算法,开发数字水印嵌入系统,通过对原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解,组合对应方向上的小波细节子图数据,从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。有部分代码
上传时间: 2015-10-12
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该程序基于小波变换,实现弱信号提取。首先选择合适的小波基对加载信号进行分解,在进行阙值处理并进行重构
上传时间: 2013-12-10
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(2) 理解基于各像素值的阈值分割算法,基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法;软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割,要求完成如下内容:包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值,基于最大方差的阈值,基于最大熵的阈值等方法,利用之实现图像分割,这里的图像可以针对核磁共振图像
上传时间: 2013-12-18
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