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小波阈值技术，作为信号处理与数据分析中的重要工具，以其在噪声抑制、特征提取等方面的卓越表现而闻名。广泛应用于图像处理、生物医学信号分析及通信系统等领域，是现代电子工程师不可或缺的知识点之一。通过深入学习和应用小波阈值方法，不仅可以提升信号质量，还能有效提高数据处理效率。本站提供22039个精选资源，涵盖理论教程到实战案例，助力您快速掌握这一关键技术，开启创新之门。

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·摘　要:在数字图像处理过程中，如何减弱或消除噪声对源图像的于扰是图像预处理技术中的难点和关键步骤。将基于小波变换的阈值去噪方法应用于地震解释图像的预处理中，并采用了一种改进的小波阈值函数，改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统软硬阈值方法所带来的固有缺点。给出了具体的算法流程。试验证明，该算法可有效...

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图像

·摘　要:为解决局部放电信号检测中白噪声的抑制问题,在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,构造了一个双变量阈值函数。该阈值函数通过改变k值来调节阈值化小波系数与原始小波系数之间的恒定偏差;并通过改变参数m来调节平滑过渡区内曲线的阶次,用于局部微调...

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改进 小波阈值 函数

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