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小波网络,作为一种先进的信号处理与分析技术,在图像压缩、噪声去除及数据传输等领域展现出卓越性能。它通过多分辨率分析方法,有效捕捉信号中的局部特征,特别适用于需要高精度和高效能的应用场景。对于电子工程师而言,掌握小波网络不仅能够提升个人技能水平,还能为解决实际工程项目中的复杂问题提供强有力的支持。本页面汇集了30768个精选资源,涵盖理论教程、案例研究及实用工具等,是您深入学习和应用小波网络技...

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目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性,流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型...

👤 wangshoupeng199 ⬇️ 4 次下载

·摘 要:针对通用模型控制要求被控对象有显式解的局限性,应用小波神经网络来建立非线性被控对象的逆模型。再结合通用模型控制算法,将非线性过程模型直接嵌入到控制器中,来实现对被控对象的逆控制。其参考轨迹是一条典型的二阶曲线,控制器参数具有明显的物理意义,且易于整定。仿真结果验证了该控制策略的有效性。[著...

👤 qingfengchizhu ⬇️ 10 次下载

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