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小波神经网络结合了小波变换的时频局部化特性和神经网络的学习能力，广泛应用于信号处理、图像识别及故障诊断等领域。其独特的多分辨率分析优势使其在非线性系统建模中表现出色。探索30849个精选资源，深入理解这一前沿技术如何优化算法性能，提升工程实践效率。无论是理论研究还是项目开发，这里都是您不可或缺的知识宝库。

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无刷直流电机(BLDCM)是随着电机控制技术、电力电子技术和微电子技术的发展而出现的一种新型电机。它是在有刷直流电机的基础上发展起来的。无刷直流电机具有交流电机的结构简单、运行可靠、维护方便等一系列特点，又具有直流电机的运行效率高、无励磁损耗以及调速性能好等诸多优点，在很多场合有广泛的应用前景，成为...

📅 👤 YYRR
PID BP神经网络 无刷直流电机

本文首先简述了交流调速系统的发展和研究重点，介绍了异步电机调速系统的不同控制策略，详细论述了异步电机矢量控制系统的基本原理：异步电机的数学模型和坐标变换、矢量控制的基本方程式、转子磁链的观测方法、矢量控制的系统结构等，并重点分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的基本原理、控制算法以及在TMS32...

📅 👤 amandacool
模糊神经网络 异步电机 转速

目前，小波分析在信息技术和其他学科方面的应用是众多科技工作者关心的课题。在理论方面，新观点、新方法不断涌现。本文旨在完善小波的基本理论，对原有的小波去噪方法作进一步的改进。 经典的信号处理方法，例如傅立叶变换、短时傅立叶变换等具有局限性，因而限定了它们的应用范围。小波分析作为一种全新的信号处理方法，...

📅 👤 啊飒飒大师的
小波分析 信号去噪 中的应用

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