小波消噪技术，凭借其在信号处理中的独特优势，广泛应用于音频、图像及生物医学信号的去噪处理。通过多分辨率分析，小波变换能够有效分离噪声与有用信号，尤其适合非平稳信号的处理。无论是提升通信质量还是增强图像清晰度，小波消噪都是不可或缺的技术手段。本页面汇集了17828个精选资源，包括教程、案例研究和工具软...
·摘 要:为了分析内燃机（ICE）噪声信号的时频特性和识别主要噪声源，研究了小波变换中尺度与频率之间的关系，重新定义了连续小波变换，并基于不同小波对同一信号分解时小波系数之间存在极大相关性，提出用规范化相关系数时频图分析噪声信号和识别内燃机...
·摘 要:提出了一种有效去除光电成像测量系统中靶标图像噪音的混合降噪法．根据图像像素局部梯度模找出图像中受椒盐噪音污染的像素，使用中值滤波降噪．对去除椒盐噪音的图像，利用复对数Gabor小波提取各像素的相位信息和幅度信息，确定最小尺度滤波器...
·摘 要:膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一，该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰。利用小波变换的分析方法，在对原始信号小波分解的基础上，针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤波算法。对来自临床食道电极采集的膈肌...
·摘 要:过去10年中，小波变换在图像去噪中取得了很大的成功．人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法，而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系．基于这种想法，我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射...