小波消噪技术，凭借其在信号处理中的独特优势，广泛应用于音频、图像及生物医学信号的去噪处理。通过多分辨率分析，小波变换能够有效分离噪声与有用信号，尤其适合非平稳信号的处理。无论是提升通信质量还是增强图像清晰度，小波消噪都是不可或缺的技术手段。本页面汇集了17828个精选资源，包括教程、案例研究和工具软...
·摘 要:斑点噪声去除是对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sAR）图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑...
本文在BayesShrink 阈值的基础上，提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计，并针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足，提出一种新的去噪阈值函数，最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行
·摘要： 利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高...
·摘 要:木材近红外光谱常常被一系列噪声所污染，影响光谱分析结果。为了提高近红外光谱分析精度，需要对光谱数据进行预处理。光谱导数可以消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响，提高光谱分辨率，但导数光谱在增强信号的同时，也使信号噪声得到增强。应用...
·摘 要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合...
·摘 要:提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备的系数分类。这种预备系数分类被用来先...