小波方法
小波方法,作为现代信号处理与分析的强有力工具,在图像处理、数据压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。它通过多分辨率分析,能够有效捕捉信号中的局部特征,为电子工程师提供了深入理解复杂信号结构的新视角。无论是初学者还是资深专家,都能从小波方法中获得宝贵的知识和技术灵感。探索我们丰富的33732个资源库,开...
小波方法 热门资料
查看全部 500 份 →基于小波域的模糊增强算法
·摘要: 在小波域上用模糊增强算法实现图像的增强,这是涉足较少的一个领域,以前基本上都是分开研究图像的增强算法.在小波域上增强图像,小波基的选择是很重要的一个问题.给出了选择小波基的标准,针对本算法,使用了相对较好的bior4....
一种小波变换并行算法实现
· 摘要: 在小波变换作采集的数据压缩、模式识别等现场应用时,对小波变换速度有实时性要求.本文设计了基于浮点DSPC67X的离散小波变换MALLAT快速算法的并行实现,提高了小波变换速度和精度.
提升小波算法的FPGA硬件实现
·摘要: 讨论了提升小波变换的原理及特点,并提出了一种基于现场可编程门阵列器件FPGA实现提升小波算法的方案,该方案与基于传统的卷积方法实现相比,可以减小硬件实现面积,并利用插入流水线寄存器的方法,缩短关键路径,提高运算速度.&...
小波分析法检测γ谱特征峰
·摘 要:对土壤样品的γ谱数据进行小波变换后,谱中统计涨落及其特征峰信号的小波变换模极大值随变换尺度增加呈现不同变化规律,依据这一特点设计出一种算法,用以检测复杂γ谱中的特征峰。以土壤样品γ谱的^137Cs核素的特征峰为对象进行研究。结果表...
基于小波变换的粒子滤波目标跟踪算法
·摘 要:针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法(WMPF).对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后的粒子权重去掉重复粒子,生成新的粒子...