小波方法，作为现代信号处理与分析的强有力工具，在图像处理、数据压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。它通过多分辨率分析，能够有效捕捉信号中的局部特征，为电子工程师提供了深入理解复杂信号结构的新视角。无论是初学者还是资深专家，都能从小波方法中获得宝贵的知识和技术灵感。探索我们丰富的33732个资源库，开...
·摘 要:斑点噪声去除是对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sAR）图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑...
·摘要： 提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法.在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从便使两个向量(其中一个向量的分量是提升二进小波滤波器系数,另一个向量的分量是人脸某部位像素)之间...
·摘 要:利用ClusterⅡ卫星的磁场数据，采用小波联合参数估计方法，研究了地球等离子体边界层磁场扰动的多尺度特征，计算了指定尺度内的等离子体边界层中扰动的相对功率，对2001年10月1日发生的磁场重联事件进行了分析．结果显示：在小尺度时...
·摘 要:掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.主成分分析（PCA）、二维主成分分析（2DPCA）、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法.本文采用四种实验方案来比较研究基于PCA以及基于Gabor和...
·摘要： 为提高图像清晰度判别函数的单峰性和抗噪性,提出了一种基于小波变换尺度相关的清晰度判别方法.该方法利用信号的小波系数幅值随尺度增大而增大,噪声的小波系数幅值随尺度增大而减小的特性,取相邻尺度间小波系数乘积构造清晰度判别函...