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小波变换是图像处理领域的一种重要的处理方法，但是，小波变换过程中巨大的运算量却使得它在实时图像处理领域中的应用受到了限制。本文提出了一种基于FPGA实现的高速小波分解的方法，详细分析了各个模块
·摘 要:小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分，作为故障诊断的依据。本文用小波包分析，结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究、
·摘要： 高频噪声对运动模糊图像的经典频域恢复方法影响较大,针对上述问题采用原方法存在运算量大的缺陷,提出了一种基于提升小波的运动模糊图像恢复方法:即对含噪运动模糊图像用9/7提升小波进行变换;对变换所得的低频包含运动模糊的部分...
·摘 要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算出新的距离系数,然后利用k-近邻法分...
·摘 要:针对4种传统阈值函数的共同不足，联系到脉冲噪声可由函数仿真模拟，又由函数的特殊性，对传统的4种阈值函数分别做了改进．仿真实验结果显示：所做改进不仅可以除去高斯白噪声，而儿可以除去脉冲噪声．[著者文摘]
·摘 要:提出了一种基于小波变换的高频预测方法，能有效地结合多小波实现任意整数倍的图像超分辨率,实验结果表明新的基于小波分析的图像插值方法能够有效地保持图像的边缘特征，达到更好的视觉效果．[著者文摘]