📚 小波基构造技术资料

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小波基构造是信号处理与数据分析领域的重要技术,通过灵活设计的小波函数实现对信号的高效分解与重构。广泛应用于图像压缩、噪声去除及故障诊断等多个方面,为工程师提供了强大的工具支持。深入学习小波基构造原理及其应用,不仅能够提升个人技能水平,还能促进技术创新与发展。本站提供19071个小波基构造相关资源,涵盖理论教程到实战案例,助力您快速掌握这一前沿技术。

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小波变换是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节。...

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·摘 要:应用小波变换(WT)处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络(RBFNN)建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型(WT-RBFNN)。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度(SC)对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明,W...

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