小波域

小波域技术，以其独特的时频局部化特性，在信号处理、图像压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。作为电子工程师不可或缺的工具之一，小波变换能够有效分析非平稳信号，广泛应用于通信工程、医学成像以及故障诊断等多个前沿领域。本页面汇集了17826个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料，助力您深入理解并...

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·摘要：  针对多模图像融合问题提出了一种基于小波变换的新方法.将小波低频系数乘以加权因子1/R,减少低频部分所占整个图像的信息比例,并采取绝对值取大的融合规则选取小波低频系数;使用由方差和平均梯度构造的新的评价因子--小波邻域信...

2024-06-20 1 小波域

本文提出了一种基于小波域数字水印算法，算法选择在图像中相间隔位置的象素点作小波变换，再利用低频细节子带部分的三个系数之和的特点嵌入水印，水印嵌入时每个系数均只需作非常小的修正，测试结果证明该算

2024-04-17 8 小波域